Agent IA hybride : pourquoi iAgent associe intelligence artificielle locale et cloud ?

Faut-il obligatoirement envoyer toutes les informations d'une entreprise dans le cloud pour utiliser un agent d'intelligence artificielle ? Faut-il acheter un ordinateur puissant pour faire fonctionner ses agents ? Et pourquoi certaines entreprises choisissent-elles d'installer une machine dédiée à leur intelligence artificielle ?

Ces questions deviennent essentielles dès qu'une entreprise souhaite dépasser le stade de la simple conversation avec une IA et intégrer de véritables collaborateurs numériques dans son organisation.

Aujourd'hui, les modèles d'intelligence artificielle les plus connus fonctionnent souvent à distance, sur les infrastructures de leurs fournisseurs. Cette approche permet d'accéder à une puissance de calcul importante, sans devoir acheter et entretenir soi-même des équipements spécialisés.

Mais elle présente aussi des contraintes : dépendance aux services externes, consommation d'API, circulation des données et nécessité de disposer d'une connexion adaptée.

À l'inverse, exécuter des traitements directement sur une machine installée dans l'entreprise peut offrir davantage de maîtrise et réduire certaines dépenses cloud. Mais cette approche nécessite du matériel adapté et ne convient pas à tous les modèles ni à toutes les missions.

C'est pourquoi iAgent a choisi une architecture hybride : associer les ressources locales et les services cloud, en affectant chaque opération à l'environnement le plus pertinent.

Dans cet article, nous allons expliquer le fonctionnement d'un agent IA hybride, le rôle du matériel, les différences entre une machine d'entrée de gamme et une station puissante, et les machines que propose iAgent.

1. Qu'est-ce qu'un agent IA hybride ?

Un agent IA hybride est un agent dont les opérations peuvent être réparties entre plusieurs environnements informatiques.

Il peut utiliser des ressources installées localement dans l'entreprise et solliciter des services d'intelligence artificielle hébergés dans le cloud lorsque cela est nécessaire.

L'objectif est de ne pas imposer un seul mode de fonctionnement à toutes les missions.

Certaines opérations peuvent être réalisées directement sur la machine de l'entreprise. D'autres nécessitent des modèles plus puissants ou des services spécialisés accessibles à distance.

Le fonctionnement local

Le fonctionnement local désigne les opérations exécutées sur un équipement situé dans l'environnement de l'utilisateur ou de son entreprise.

Selon la configuration, cette machine peut notamment accueillir :

• Le Desktop Commander, l'application iAgent.
• L'environnement de travail des agents.
• Une partie de leur mémoire et de leur contexte.
• Les documents et ressources locales autorisés.
• Les connecteurs et automatisations compatibles.
• Les mécanismes d'orchestration.
• Le cache et certains traitements.
• Des modèles d'intelligence artificielle capables de fonctionner sur le matériel disponible.

L'intérêt est de disposer d'un environnement de travail dédié, qui ne dépend pas systématiquement d'un service distant pour chaque opération.

Le fonctionnement cloud

Le cloud correspond aux ressources informatiques hébergées à distance par des fournisseurs spécialisés.

Il permet notamment d'utiliser :

• Des modèles d'intelligence artificielle avancés.
• Des capacités de raisonnement complexes.
• Des services de génération spécialisés.
• Des traitements multimodaux.
• Des ressources supplémentaires lorsque la machine locale est insuffisante.

Le cloud apporte une puissance et une souplesse importantes, mais certaines utilisations peuvent entraîner une facturation à la consommation.

Pourquoi associer les deux ?

Parce qu'il n'est pas nécessaire d'utiliser une infrastructure cloud puissante pour chaque opération.

Prenons un exemple simple.

Un agent administratif doit classer plusieurs documents, retrouver une information déjà connue, préparer un dossier et rédiger une synthèse.

Certaines opérations peuvent être réalisées avec des logiciels classiques, des automatisations ou des traitements locaux.

En revanche, si l'agent doit interpréter une situation complexe ou analyser un document particulièrement difficile, il peut être pertinent de solliciter un modèle cloud plus puissant.

L'architecture hybride permet donc de répartir les tâches selon leurs besoins réels.

2. Pourquoi ne pas faire fonctionner tous les agents uniquement dans le cloud ?

Le cloud présente de nombreux avantages.

Il permet d'utiliser des modèles performants sans devoir investir dans des cartes graphiques coûteuses, et les fournisseurs peuvent faire évoluer leurs infrastructures indépendamment du matériel installé chez le client.

Mais une dépendance exclusive au cloud n'est pas nécessairement la meilleure réponse à tous les besoins.

Une consommation qui peut augmenter

Lorsqu'un agent sollicite régulièrement des modèles via des API, chaque opération peut entraîner une consommation facturable.

Plus les missions sont nombreuses, plus les volumes d'informations traités peuvent augmenter.

Cela concerne notamment :

• Les instructions transmises.
• Les documents analysés.
• Les informations conservées dans le contexte.
• Les réponses générées.
• Les étapes de raisonnement.
• Les services spécialisés utilisés.

Une entreprise qui souhaite faire travailler plusieurs agents quotidiennement doit donc anticiper ces consommations.

Une dépendance aux services externes

Une architecture reposant uniquement sur des services distants dépend également de leur disponibilité, de leurs conditions d'utilisation, de leurs tarifs et de leur évolution.

Une modification des prix ou des limites d'un fournisseur peut avoir des conséquences sur le coût d'exploitation.

Une architecture hybride permet de conserver certaines capacités de traitement dans l'environnement de l'entreprise, lorsque les logiciels et le matériel le permettent.

La circulation des données

Certaines entreprises manipulent des informations qu'elles souhaitent conserver dans un environnement local ou contrôler plus précisément.

Le traitement local peut contribuer à limiter les transferts vers des services externes.

Il faut cependant être précis : utiliser une architecture hybride ne signifie pas que toutes les données restent automatiquement sur la machine de l'entreprise.

Dès qu'un agent sollicite un modèle cloud, les informations nécessaires à cette opération peuvent être transmises au fournisseur concerné.

La confidentialité dépend donc des traitements réellement exécutés, des données transmises, des autorisations et des politiques de chaque service.

C'est pourquoi le choix entre local et cloud doit également prendre en compte la sensibilité des informations.

3. Pourquoi ne pas faire fonctionner tous les agents uniquement en local ?

À première vue, une solution entièrement locale pourrait sembler idéale.

L'entreprise disposerait de sa propre machine, exécuterait ses modèles et limiterait sa dépendance aux API.

Mais cette approche présente également des limites.

Tous les modèles ne fonctionnent pas sur tous les ordinateurs

Les modèles d'intelligence artificielle nécessitent des ressources informatiques variables.

Certains modèles légers peuvent fonctionner sur des machines relativement accessibles.

D'autres nécessitent davantage de mémoire, de puissance de calcul ou une carte graphique spécialisée.

Un ordinateur de bureau classique ne peut donc pas nécessairement faire fonctionner les mêmes modèles qu'une station équipée d'un GPU puissant.

La puissance disponible influence les performances

Lorsqu'un modèle fonctionne localement, plusieurs caractéristiques matérielles entrent en jeu :

• Le processeur, ou CPU.
• La mémoire vive, ou RAM.
• Le processeur graphique, ou GPU.
• La mémoire vidéo, ou VRAM.
• Le stockage.
• La vitesse du réseau.

Une configuration insuffisante peut entraîner des temps de réponse importants ou empêcher l'exécution de certains modèles.

Certaines opérations restent mieux adaptées au cloud

Un modèle cloud spécialisé peut être plus pertinent pour une tâche nécessitant des capacités avancées.

Il peut également être plus simple de solliciter un service externe que d'installer et de maintenir localement un modèle particulièrement exigeant.

Le but n'est donc pas de remplacer systématiquement le cloud par du matériel local.

Il est de choisir le meilleur environnement pour chaque opération.

4. Comment iAgent répartit-il les opérations entre local et cloud ?

L'architecture iAgent repose sur une logique d'affectation des tâches.

Le moteur d'exécution peut déterminer quel environnement est le plus adapté à une opération en tenant compte de plusieurs critères.

Le coût

Une opération simple peut parfois être exécutée localement ou avec un modèle moins coûteux.

Une opération plus complexe peut nécessiter un service cloud spécialisé.

L'objectif est d'éviter de solliciter inutilement les ressources les plus coûteuses.

La confidentialité

Certaines informations peuvent nécessiter un traitement local lorsque les capacités techniques le permettent.

Pour les opérations qui nécessitent un service cloud, les données transmises doivent correspondre au besoin de traitement et aux autorisations définies.

La qualité attendue

Un petit modèle local peut suffire pour une tâche simple.

Une analyse complexe peut demander un modèle plus performant.

Le choix doit donc tenir compte du résultat attendu et pas seulement du coût.

La charge de travail

Une machine locale peut exécuter plusieurs traitements, mais elle dispose de ressources limitées.

Lorsque plusieurs agents travaillent simultanément, il faut tenir compte de la charge globale.

Une partie du travail peut alors être orientée vers des ressources cloud, si la politique de fonctionnement et le budget l'autorisent.

Le délai de traitement

Certaines opérations peuvent être exécutées localement rapidement.

D'autres peuvent nécessiter des ressources supplémentaires pour respecter un délai.

Le moteur doit donc prendre en compte les contraintes de temps lorsqu'il choisit son environnement d'exécution.

Une affectation opération par opération

Le principe important est le suivant : ce n'est pas nécessairement l'agent entier qui est local ou cloud.

Un même agent peut réaliser certaines opérations localement et solliciter un modèle distant pour d'autres.

Cette répartition permet d'adapter le fonctionnement à la mission plutôt que d'imposer une architecture unique.

5. Quels sont les avantages concrets du matériel installé dans l'entreprise ?

Le matériel joue un rôle important dans l'approche hybride de iAgent.

Il ne s'agit pas simplement de fournir un ordinateur supplémentaire.

L'objectif est de disposer d'un environnement dédié à l'exécution des agents et à la gestion de certaines ressources locales.

Une machine dédiée à l'environnement iAgent

Une machine dédiée peut héberger le Desktop Commander et les composants nécessaires au fonctionnement de l'environnement local.

Elle peut notamment servir à :

• Exécuter les automatisations compatibles.
• Héberger certains modèles locaux.
• Gérer des traitements et des ressources locales.
• Conserver certains éléments de contexte.
• Organiser les connexions avec les logiciels autorisés.
• Participer à l'orchestration des missions.
• Fournir un environnement stable aux agents.

Cette organisation évite de faire reposer systématiquement les traitements sur l'ordinateur personnel du dirigeant ou de ses collaborateurs.

Pourquoi ne pas utiliser simplement son ordinateur personnel ?

C'est parfois possible.

Mais ce n'est pas toujours confortable.

Un agent local peut mobiliser le processeur, la mémoire vive, le GPU, la mémoire vidéo, le stockage et la connexion réseau.

Lorsque plusieurs opérations sont exécutées simultanément, l'ordinateur personnel peut devenir plus lent.

Il peut également chauffer davantage, consommer plus d'énergie ou réduire son autonomie lorsqu'il s'agit d'un ordinateur portable.

Une machine dédiée permet de séparer l'environnement de travail des agents de l'ordinateur utilisé quotidiennement par le collaborateur.

Un environnement disponible pour les agents

Une machine dédiée peut rester opérationnelle indépendamment des sessions de travail de l'utilisateur, selon sa configuration et les conditions de fonctionnement retenues.

Cela permet de disposer d'un environnement prévu pour les traitements et les automatisations.

Il faut toutefois distinguer la disponibilité de la machine et celle des services externes : une opération qui dépend d'une API cloud nécessite toujours que ce service soit accessible.

6. Faut-il un ordinateur très puissant pour utiliser iAgent ?

Non.

C'est un point important : toutes les entreprises n'ont pas besoin d'une station de travail équipée d'une carte graphique haut de gamme.

La configuration dépend du nombre d'agents, de leurs missions, de la quantité de traitements locaux et des modèles que l'entreprise souhaite exécuter.

Une configuration d'entrée de gamme

Une machine d'entrée de gamme, comme la Box Start iAgent (16 Go de mémoire, 69 € HT par mois sur 24 mois), peut accueillir le Desktop Commander, des automatisations légères, des connecteurs et des agents qui utilisent principalement des modèles via API.

Cette configuration peut donc constituer une porte d'entrée accessible dans une architecture hybride.

Elle ne doit cependant pas être présentée comme une machine capable de faire fonctionner tous les modèles localement.

Son rôle est principalement de fournir un environnement dédié à iAgent et de prendre en charge les traitements compatibles avec ses ressources.

Une configuration intermédiaire

Lorsque l'entreprise souhaite exécuter davantage de traitements localement ou faire travailler plusieurs agents simultanément, une configuration plus importante peut être nécessaire.

Il faut notamment prévoir :

• Davantage de mémoire vive.
• Un processeur adapté.
• Un stockage suffisant.
• Une capacité de refroidissement correcte.
• Une connectivité adaptée.
• Éventuellement un GPU selon les modèles retenus.

Une station équipée d'un GPU

Les modèles locaux les plus exigeants peuvent nécessiter une station équipée d'une carte graphique adaptée.

La mémoire vidéo disponible est particulièrement importante pour déterminer quels modèles peuvent être chargés et exécutés dans de bonnes conditions.

Une telle configuration peut également être utile pour certaines opérations multimédias ou des traitements locaux plus intensifs.

Mais elle représente un investissement matériel supérieur.

Le bon matériel est celui qui correspond aux besoins

Acheter une machine trop puissante peut entraîner une dépense inutile.

Choisir une machine trop limitée peut, à l'inverse, empêcher l'exécution des traitements attendus.

La configuration doit donc être déterminée à partir des agents et des missions réellement prévus.

7. Comment iAgent dimensionne-t-il le matériel en fonction des agents ?

L'un des enjeux d'une plateforme proposant plusieurs agents spécialisés est de ne pas dimensionner le matériel au hasard.

Une entreprise qui utilise un seul agent administratif n'a pas nécessairement besoin des mêmes ressources qu'une PME qui fait travailler simultanément dix agents.

Chaque agent possède des besoins spécifiques

Une fiche agent doit pouvoir présenter des estimations de consommation selon plusieurs niveaux d'activité :

• Utilisation basse.
• Utilisation moyenne.
• Utilisation élevée.

Ces estimations permettent de comparer les besoins en ressources et les différentes possibilités d'exécution.

Elles doivent notamment tenir compte :

• Du volume approximatif de tokens.
• Du coût estimé d'un fonctionnement principalement en API.
• De la part des opérations pouvant être exécutées localement.
• Des consommations cloud résiduelles.
• De la configuration matérielle recommandée.

Les chiffres doivent être présentés sous forme de fourchettes, car les usages et les tarifs des fournisseurs peuvent évoluer.

Additionner les besoins d'une équipe

Imaginons une entreprise qui souhaite utiliser :

• Un agent administratif.
• Un agent commercial.
• Un agent de communication.
• Un agent de recherche.

Il faut évaluer leurs besoins respectifs, mais aussi leur activité simultanée.

Une machine adaptée à un seul agent peut devenir insuffisante si plusieurs traitements lourds sont exécutés en même temps.

Le dimensionnement doit donc prendre en compte l'ensemble de l'équipe numérique.

Le rôle de l'algorithme de dimensionnement

L'objectif de iAgent est de pouvoir additionner les besoins des agents sélectionnés et proposer une configuration matérielle adaptée.

Cette approche permet d'éviter deux erreurs :

• Acheter une machine beaucoup trop puissante par rapport aux besoins.
• Choisir une machine insuffisante pour les usages envisagés.

Le matériel doit accompagner le développement de l'activité, et non imposer des limites imprévues.

8. Comment comparer le coût d'une solution cloud et d'une solution hybride ?

Pour choisir une architecture, il ne faut pas comparer uniquement le prix d'une machine avec le prix d'une API.

Il faut prendre en compte le coût global de fonctionnement.

Le scénario entièrement cloud

Dans ce scénario, les traitements sont principalement réalisés par des services distants.

L'entreprise doit examiner :

• Les consommations API.
• Les services spécialisés.
• Les éventuels abonnements.
• Les volumes de données traités.
• Les besoins de stockage ou d'infrastructure externe.

L'avantage est de limiter l'investissement matériel local.

L'inconvénient est que les consommations peuvent évoluer avec l'utilisation.

Le scénario hybride avec matériel loué

Dans ce scénario, l'entreprise dispose d'une machine dédiée dans le cadre d'une formule de location.

Elle doit prendre en compte :

• Le coût de location.
• Les consommations électriques.
• Les consommations API résiduelles.
• Les services complémentaires.
• Les conditions de maintenance.

Cette approche permet de répartir les dépenses entre l'équipement et les services cloud encore nécessaires.

Le scénario hybride avec matériel acheté

L'entreprise achète son équipement et l'utilise sur plusieurs années.

Il faut alors considérer :

• Le prix d'achat.
• La durée d'utilisation prévue.
• L'amortissement économique.
• La consommation électrique.
• La maintenance.
• Le remplacement éventuel.
• Les consommations API restantes.

L'achat peut être intéressant dans certaines situations, mais il nécessite de prendre en charge la gestion du matériel.

Une comparaison avant l'achat

Le comparateur de iAgent doit permettre de rendre ces différences lisibles.

Il doit notamment présenter :

La comparaison doit idéalement afficher des fourchettes mensuelles, le coût estimé des API, la consommation électrique et, pour un achat, une durée d'amortissement indicative.

Il ne faut pas considérer qu'une solution hybride est automatiquement moins chère dans tous les cas.

Le résultat dépend du volume de travail, du matériel, des tarifs des fournisseurs et de la part des opérations pouvant réellement être exécutées localement.

9. Pourquoi iAgent vise-t-il environ 80 % d'opérations locales dans certaines configurations ?

L'objectif technique et commercial de iAgent est de pouvoir approcher environ 80 % d'opérations locales dans les configurations adaptées.

Ce chiffre doit être compris comme une cible de conception, et non comme une garantie valable pour tous les agents.

Pourquoi ?

Parce que les besoins varient fortement selon les métiers.

Un agent qui réalise principalement des opérations administratives simples peut disposer d'une part importante de traitements locaux.

Un agent qui utilise régulièrement des modèles cloud avancés, de la génération multimédia ou des services spécialisés aura des besoins différents.

Une répartition qui dépend de la mission

La proportion de traitements locaux dépend notamment :

• Du type de modèle utilisé.
• De la puissance de la machine.
• Du nombre d'agents actifs.
• Du volume des documents.
• De la complexité des missions.
• Des services externes nécessaires.
• Des exigences de confidentialité.

Le pourcentage doit donc être évalué à partir de l'utilisation réelle.

Pourquoi cet objectif est intéressant

Lorsqu'une partie importante des opérations peut être exécutée localement, l'entreprise peut réduire sa dépendance à certaines consommations API.

Elle peut également conserver davantage de traitements dans son environnement informatique.

Mais il faut toujours vérifier que les modèles locaux offrent une qualité suffisante pour les tâches concernées.

L'intérêt de l'architecture hybride repose justement sur cette souplesse : utiliser le local lorsqu'il est pertinent et le cloud lorsqu'il apporte une réelle valeur.

10. Quelles machines propose iAgent ?

iAgent propose son matériel en location sur 24 mois, plutôt que de laisser le client gérer seul l'achat, l'installation et la mise en route de son équipement. Le matériel appartient au client au dernier loyer.

L'objectif est de proposer un environnement matériel cohérent avec la plateforme et les agents utilisés.

Trois Box, trois puissances

• Box Start, 16 Go de mémoire : 69 € HT par mois. L'entrée de gamme, pour des agents qui utilisent principalement des modèles via API.
• Box Pro, 32 Go de mémoire : 139 € HT par mois.
• Box Business, 64 Go de mémoire : 249 € HT par mois.

Le Pack Easycom, un écran tactile et un micro-haut-parleur de conférence, s'ajoute à l'une de ces trois Box pour 19,90 € HT par mois.

L'iAgent Station

L'iAgent Station est la machine fabriquée par iAgent : 64 Go de mémoire, un écran tactile, des micros et des haut-parleurs, pour 349,90 € HT par mois sur 24 mois. Elle est disponible en 2027.

Une machine préconfigurée

Le matériel iAgent est prévu pour arriver préconfiguré avec les éléments nécessaires à son utilisation, selon la configuration retenue.

Cela comprend notamment :

• Le Desktop Commander, l'application iAgent.
• Les connectiques nécessaires.
• Les fonctions de contrôle prévues.
• L'environnement de fonctionnement.
• Les possibilités d'assistance.
• Les modalités de maintenance définies au contrat.

L'intérêt est de pouvoir tester la compatibilité de l'ensemble et de proposer une configuration connue.

Pourquoi une machine préconfigurée est-elle intéressante ?

Une entreprise qui achète un ordinateur standard doit généralement vérifier elle-même plusieurs éléments :

• La compatibilité matérielle.
• L'installation des applications.
• Les paramètres système.
• Les périphériques.
• Les connexions.
• Les mises à jour.
• Les éventuels problèmes de fonctionnement.

Avec une machine préparée pour iAgent, une partie de ce travail peut être réalisée en amont.

L'entreprise bénéficie ainsi d'un environnement conçu pour accueillir ses agents.

Une solution adaptée à la maintenance

La location permet également d'organiser les interventions nécessaires sur le matériel, selon les conditions contractuelles.

Cela peut faciliter le suivi des équipements, les corrections, les opérations de maintenance et le remplacement lorsqu'il est prévu.

L'objectif est de permettre à l'entreprise de se concentrer sur l'utilisation de ses collaborateurs numériques plutôt que sur la gestion technique de chaque composant.

Et si le client possède déjà son ordinateur ?

Il reste possible d'accompagner l'installation de iAgent sur une machine choisie par le client, lorsque celle-ci est compatible.

La configuration peut alors être adaptée à l'équipement existant.

En revanche, les performances dépendent du matériel réellement disponible. iAgent ne peut donc pas garantir les mêmes résultats qu'avec une machine dédiée dont la configuration et la compatibilité ont été testées.

11. L'architecture hybride : un avantage pour les TPE et les PME

L'intérêt d'une architecture hybride ne concerne pas uniquement les grandes entreprises disposant de services informatiques.

Elle peut également présenter des avantages pour les petites structures.

Pour une TPE

Une très petite entreprise souhaite souvent accéder à l'intelligence artificielle sans investir immédiatement dans une infrastructure complexe.

Une machine d'entrée de gamme dédiée peut permettre de commencer avec le Desktop Commander, des automatisations légères et des agents utilisant principalement les API.

L'entreprise peut ensuite faire évoluer sa configuration selon ses besoins.

Pour une PME

Une PME peut disposer de plusieurs agents et de volumes de travail plus importants.

Elle peut alors avoir intérêt à mutualiser certaines ressources locales.

Une configuration plus puissante peut accueillir davantage de traitements et accompagner le développement de l'équipe numérique.

Pour une entreprise sensible à la maîtrise des données

Certaines structures souhaitent limiter les transferts de documents vers des services externes.

L'architecture hybride leur permet d'envisager davantage de traitements locaux lorsque cela est techniquement possible.

Il reste indispensable de définir précisément quelles données sont transmises aux fournisseurs cloud et dans quelles conditions.

Pour une entreprise qui souhaite maîtriser son budget

La possibilité de répartir les opérations entre local et cloud offre une marge d'optimisation.

L'entreprise peut faire évoluer progressivement son matériel et ses usages, plutôt que de dépendre exclusivement d'un modèle de facturation unique.

12. FAQ : les questions fréquentes sur les agents IA hybrides et le matériel

Qu'est-ce qu'un agent IA hybride ?

C'est un agent qui peut répartir ses opérations entre des ressources locales installées dans l'entreprise et des services d'intelligence artificielle hébergés dans le cloud. Le choix dépend des besoins de chaque tâche.

Pourquoi installer une machine dédiée à iAgent ?

Une machine dédiée fournit un environnement de travail aux agents, aux automatisations et aux traitements locaux compatibles. Elle évite également de faire reposer systématiquement les opérations sur l'ordinateur personnel du dirigeant.

Faut-il un ordinateur puissant pour utiliser iAgent ?

Pas nécessairement. Une configuration d'entrée de gamme peut suffire pour le Desktop Commander, des automatisations légères et des agents qui utilisent principalement les API. Les modèles locaux exigeants nécessitent davantage de ressources.

Une Box Start peut-elle faire fonctionner tous les modèles d'IA ?

Non. La Box Start constitue une configuration d'entrée de gamme pour l'environnement iAgent et certains traitements légers. Elle ne remplace pas une station équipée d'un GPU adaptée à l'exécution de gros modèles locaux.

Peut-on utiliser son ordinateur personnel à la place d'une machine iAgent ?

C'est possible dans certaines configurations compatibles. Toutefois, les traitements peuvent mobiliser les ressources de l'ordinateur et affecter ses performances. Une machine dédiée offre un environnement plus adapté à une utilisation régulière.

Est-ce que l'architecture hybride supprime les coûts des API ?

Non. Les opérations exécutées localement peuvent éviter certaines facturations API, mais les traitements qui nécessitent des services cloud continuent d'entraîner les coûts correspondants.

Est-ce que toutes les données restent dans l'entreprise ?

Pas automatiquement. Les données utilisées par les traitements locaux peuvent rester dans l'environnement de l'entreprise. En revanche, les informations nécessaires à un traitement cloud peuvent être transmises au fournisseur concerné. Il faut donc examiner chaque flux de données.

Pourquoi iAgent vise-t-il environ 80 % d'opérations locales ?

Il s'agit d'un objectif pour les configurations adaptées. La proportion réelle dépend du métier, des modèles, du matériel et des missions confiées aux agents. Ce chiffre ne constitue pas une garantie universelle.

Quelle est la différence entre une Box iAgent et un ordinateur classique ?

Une Box iAgent est préparée pour l'environnement iAgent et sa configuration matérielle est choisie en fonction des usages visés. Elle est accompagnée des éléments de contrôle et des services prévus dans la formule contractuelle.

Vaut-il mieux louer ou acheter le matériel ?

Cela dépend de la durée d'utilisation, du budget, des besoins de maintenance et de la volonté de gérer soi-même son équipement. La location peut simplifier l'accès au matériel et à son accompagnement, tandis que l'achat donne davantage de maîtrise sur l'équipement.

Peut-on faire évoluer la puissance du matériel plus tard ?

L'architecture permet d'envisager une évolution de la configuration lorsque les besoins augmentent. Le choix dépendra du nombre d'agents, des modèles utilisés et des ressources nécessaires.

Conclusion : le futur des agents IA ne se résume pas au cloud

L'intelligence artificielle a souvent été présentée comme un service accessible uniquement depuis Internet.

Pourtant, les besoins des entreprises sont plus variés.

Certaines opérations peuvent être réalisées directement dans leur environnement informatique. D'autres nécessitent la puissance de modèles cloud spécialisés. Les deux approches sont complémentaires.

C'est le principe de l'architecture hybride développée par iAgent : associer les ressources locales et les services distants pour choisir le meilleur environnement selon la mission.

Le matériel dédié permet d'offrir un environnement de travail aux agents, de prendre en charge certains traitements locaux et de faire évoluer les capacités selon les besoins de l'entreprise.

Avec les Box iAgent et l'iAgent Station, l'objectif est également de simplifier l'accès à cet environnement grâce à des machines préconfigurées et à un accompagnement prévu dans les formules concernées.

L'enjeu n'est pas de posséder l'ordinateur le plus puissant possible. Il est de disposer de la bonne infrastructure pour faire travailler efficacement ses collaborateurs numériques.

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