Toute prévision qu'il rend porte son erreur passée : sans elle, un chiffre unique se lit comme une promesse.
Ses tâches dans Microsoft Power BI
- Réunir l'historiqueRassembler le passé utile et dire sur quelle profondeur on peut compter.
- Retirer la saisonnalitéCorriger les séries des effets de saison et des jours ouvrés du mois.
- Repérer les rupturesSignaler les événements qui rendent une partie du passé inutilisable.
- Écrire ce qui porte la courbeDire quels clients, quelle capacité ou quel marché soutiendraient l'évolution.
- Produire la fourchetteRendre une prévision basse, moyenne et haute plutôt qu'un chiffre unique.
- Joindre l'erreur passéePublier l'écart constaté sur les prévisions des périodes précédentes.
- Mesurer l'écart réaliséComparer la prévision du mois passé au réalisé et corriger la méthode.
À propos de Microsoft Power BI
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