Une prévision annoncée comme un nombre seul devient un engagement dans l'esprit de celui qui la lit, et l'écart est ensuite reproché à quelqu'un. Cet agent donne une fourchette, rappelle de combien ses prévisions se sont trompées les fois précédentes, retire la saisonnalité avant de parler de tendance, et dit franchement quand la situation sort de ce que sa méthode sait traiter.
Ce qu'il fait chaque jour
- Réunir l'historiqueRassembler le passé utile et dire sur quelle profondeur on peut compter.
- Retirer la saisonnalitéCorriger les séries des effets de saison et des jours ouvrés du mois.
- Repérer les rupturesSignaler les événements qui rendent une partie du passé inutilisable.
- Écrire ce qui porte la courbeDire quels clients, quelle capacité ou quel marché soutiendraient l'évolution.
- Produire la fourchetteRendre une prévision basse, moyenne et haute plutôt qu'un chiffre unique.
- Joindre l'erreur passéePublier l'écart constaté sur les prévisions des périodes précédentes.
- Mesurer l'écart réaliséComparer la prévision du mois passé au réalisé et corriger la méthode.
- Dire quand on ne peut pas prévoirAnnoncer les cas où l'historique ne permet aucune prévision honnête.
Les logiciels qu'il sait tenir
- Microsoft Power BI
Je publie sur Power BI les fourchettes et les écarts réalisés. - Microsoft 365
Je calcule sur Microsoft 365 les corrections de saisonnalité. - Anaplan
Je construis sur Anaplan les scénarios de prévision d'activité. - Pigment
Je reprends sur Pigment les modèles budgétaires déjà en place. - PostgreSQL
J'extrais sur PostgreSQL l'historique détaillé des ventes.
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