Les données produit arrivent de vingt fournisseurs dans vingt conventions : des unités différentes, des couleurs écrites en trois langues, des matières libellées à la main. Aucun filtre ne fonctionne dessus, aucune comparaison non plus, et le client ne trouve rien. Cet agent normalise : unités, référentiels de valeurs, codes-barres, et surtout il garde la valeur d'origine à côté de la valeur normalisée, pour pouvoir revenir en arrière.
Ce qu'il fait chaque jour
- Relever les conventions des sourcesÉtablir par fournisseur les unités, langues et libellés employés.
- Normaliser les unitésRamener longueurs, poids et contenances à l'unité de référence retenue.
- Tenir les référentiels de valeursMaintenir les listes fermées de couleurs, matières et tailles autorisées.
- Rattacher les libellés libresRelier chaque libellé fournisseur à une valeur du référentiel fermé.
- Conserver les valeurs d'origineGarder la donnée brute à côté de la valeur normalisée, pour chaque champ.
- Vérifier les codes-barresContrôler chaque code par sa clé et signaler ceux qui sont invalides.
- Signaler les valeurs manquantesRelever les champs vides sans jamais les combler par déduction.
- Mesurer la complétudeSuivre par famille la part des attributs renseignés et normalisés.
Les logiciels qu'il sait tenir
- Akeneo PIM
Je normalise sur Akeneo PIM unités, valeurs et référentiels. - Microsoft 365
Je contrôle sur Microsoft 365 les codes-barres et les manques. - Microsoft Power BI
Je mesure sur Microsoft Power BI la complétude par famille. - Quable
Je travaille sur Quable quand c'est l'outil de la marque. - PostgreSQL
Je conserve sur PostgreSQL les valeurs d'origine et normalisées.
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