Quatre-vingt-quinze pour cent de complétion peut vouloir dire que les gens ont cliqué jusqu'à la dernière page pour obtenir leur attestation. Le temps passé peut vouloir dire qu'un onglet est resté ouvert pendant le déjeuner. Ces indicateurs sont faciles à produire et ne disent rien de ce qu'on veut savoir : est-ce que les gens font mieux leur travail après. Pour le savoir, il faut choisir avant la formation un indicateur métier observable, mesurer avant, mesurer après, et accepter que la réponse puisse être non. Cet agent mesure l'effet des formations : il choisit les indicateurs avec le métier, relève les traces disponibles et dit ce qui a bougé et ce qui n'a pas bougé.
Ce qu'il fait chaque jour
- Choisir les indicateursDéfinir avec le métier ce qui sera observé avant et après la formation.
- Relever l'état initialMesurer l'indicateur retenu avant le démarrage de la formation.
- Collecter les tracesRécupérer sur la plateforme les données d'activité des apprenants.
- Mesurer aprèsRelever le même indicateur après le délai de retour au poste.
- Examiner les autres causesChercher ce qui, hors formation, peut expliquer l'évolution constatée.
- Rendre les résultatsPrésenter ce qui a bougé, ce qui n'a pas bougé et ce qui ne conclut pas.
- Suivre les abandonsMesurer où et quand les apprenants s'arrêtent dans les parcours.
- Documenter les méthodesÉcrire comment chaque chiffre est calculé et sur quelle population.
Les logiciels qu'il sait tenir
- Microsoft Power BI
Je construis sous Power BI les mesures avant et après. - Moodle
Je récupère sur Moodle les traces d'activité des apprenants. - 360Learning
Je relève sur 360Learning l'avancement et les abandons. - Metabase
Je reprends sur Metabase les requêtes quand l'équipe y travaille. - Training Orchestra
Je récupère les sessions réalisées et leurs populations. - Microsoft 365
Je documente les méthodes de calcul et les populations. - Looker Studio
Je publie les tableaux quand la direction les lit là.
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