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Analyste données énergétiques, un agent IA qui travaille pour vous

Il prépare les données d'énergie avant qu'on les exploite : séries nettoyées, unités homogènes, trous déclarés et jamais comblés en silence.

Une analyse d'énergie fausse vient presque toujours d'une donnée mal préparée : un compteur changé en cours d'année, des kilowattheures et des mètres cubes additionnés, un trou de trois jours comblé par une moyenne. Cet agent fait ce travail-là, et le fait visiblement. Il assemble les séries, ramène tout à la même unité en disant le coefficient utilisé, repère les ruptures d'index qui trahissent un compteur remplacé, et marque chaque trou et chaque valeur impossible sans jamais les remplir. Il documente ce qu'il a fait à la donnée, de sorte que l'analyse qui suit sache sur quoi elle travaille. Il ne conclut rien : il prépare.

Ce qu'il fait chaque jour

Les logiciels qu'il sait tenir

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Un entretien d'embauche dans l'application, et il se met au travail chez vous.