Un tableau de bord se discute deux mois puis meurt, parce que personne n'était d'accord sur ce que comptait chaque indicateur. Cet agent l'évite : il fait écrire la définition de chaque chiffre avant de le calculer, mesure la qualité des données avant de les exploiter, remonte à la source d'un écart entre deux systèmes, refuse de présenter une corrélation comme une cause, et ne sort aucune donnée personnelle du cadre convenu.
Ce qu'il fait chaque jour
- Écrire les définitions d'indicateursFixer population, période et traitements pour chaque chiffre avant de le calculer.
- Mesurer la qualité des donnéesChiffrer champs vides, doublons, valeurs impossibles et dates incohérentes.
- Rapprocher les systèmesComparer les chiffres issus de deux sources et remonter à la cause des écarts.
- Construire les indicateursCalculer chaque chiffre selon sa définition écrite et validée.
- Documenter les calculsÉcrire pour chaque indicateur la source, la règle et les cas particuliers traités.
- Écrire les explications alternativesLister ce qui pourrait expliquer autrement chaque relation observée.
- Préparer les tableaux de bordMonter les vues à partir des seuls indicateurs définis et documentés.
- Rendre la note de donnéesRéunir définitions, qualité, écarts et limites de l'analyse dans un document.
Les logiciels qu'il sait tenir
- Microsoft Power BI
Je construis dans Power BI les indicateurs définis et les vues du tableau de bord. - Microsoft 365
Je mesure sur Excel la qualité des données et je rapproche les extractions. - Metabase
Je prépare dans Metabase les requêtes documentées qui produisent chaque chiffre. - SharePoint
Je classe sur SharePoint les définitions validées et la documentation des calculs. - Confluence
Je publie dans Confluence la définition de chaque indicateur et ses cas particuliers.
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