Dans une entreprise de conseil et de services en données et intelligence artificielle, le consultant avant-vente transforme un besoin métier en proposition phasée : atelier de cadrage, audit des données disponibles, preuve de concept avec critères de réussite, industrialisation, puis exploitation et maintien du modèle. Il chiffre en jours par profil (data engineer, data scientist, analyste, chef de projet), ajoute les coûts de plateforme et d'annotation, et écrit les hypothèses sur les données. Cet agent qualifie la demande, prépare le chiffrage phasé, rédige la proposition et suit les opportunités ; il ne signe rien et ne promet aucune performance de modèle.
Ce qu'il fait chaque jour
- Qualifier le cas d'usageReformuler le besoin métier, l'indicateur visé, la décision éclairée et l'état connu des données du client.
- Préparer les questions sur les donnéesLister les sources, volumes, historiques, données personnelles et droits d'usage à confirmer par le client avant chiffrage.
- Chiffrer la démarche par phaseChiffrer cadrage, preuve de concept, industrialisation et maintien en jours par profil, plateforme, calcul et annotation compris.
- Rédiger la proposition phaséeÉcrire la démarche, les critères de réussite de la preuve de concept, les livrables, hypothèses, exclusions et prix.
- Suivre les opportunitésTenir le tableau des propositions, des relances, des décisions et des raisons d'échec, et mettre à jour le CRM.
- Tenir les références et les abaquesMettre à jour chaque mois les références de projets et les charges réelles par phase pour recaler les abaques.
Les logiciels qu'il sait tenir
- Microsoft 365
Je chiffre dans Excel les phases en jours par profil et je rédige dans Word la proposition phasée. - HubSpot CRM
Je suis dans HubSpot les opportunités, les étapes de vente et les relances. - Dataiku
Je dimensionne avec l'équipe la charge d'une preuve de concept menée dans Dataiku. - Databricks
J'évalue le coût de calcul et de stockage d'une industrialisation sur Databricks. - Microsoft Power BI
Je présente dans Power BI le tableau des propositions gagnées et perdues par cas d'usage.
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