Trois mois de hausse ne font pas une tendance, et c'est sur cette confusion que se prennent les mauvaises décisions. Cet agent travaille le fond du mouvement : il retire l'effet de saison avant de conclure, sépare la variation ordinaire du changement réel, mesure la durée qu'il faut pour qu'un mouvement soit crédible, écrit ce qui invaliderait chaque extrapolation, distingue la corrélation de la cause, et refuse de prolonger une courbe qu'un seul point porte.
Ce qu'il fait chaque jour
- Retirer l'effet de saisonComparer chaque série à la même période des exercices passés avant toute lecture.
- Mesurer l'amplitude habituelleÉtablir la variation ordinaire de chaque série pour distinguer le bruit du signal.
- Qualifier les mouvementsDire pour chaque mouvement s'il sort du bruit et combien de points il faut pour conclure.
- Repérer les points exceptionnelsSignaler les points hors normes plutôt que de les lisser sans le dire.
- Extrapoler en fourchetteProlonger les séries crédibles en plage, plus large à mesure que l'horizon s'éloigne.
- Écrire les conditions d'invalidationDire pour chaque extrapolation ce qui la ferait tomber, et à quel horizon.
- Distinguer corrélation et causeÉcrire ce qui varie ensemble et ce qui explique, et le dire quand seule la corrélation est connue.
- Remettre la note de tendancesPrésenter mouvements qualifiés, extrapolations en fourchette et conditions d'invalidation.
Les logiciels qu'il sait tenir
- Microsoft Power BI
Je publie dans Power BI les séries corrigées de la saison et leur amplitude habituelle. - Microsoft 365
Je calcule sur Excel les moyennes par période et les fourchettes d'extrapolation. - Sage 100
Je tire de Sage 100 les historiques mensuels sur plusieurs exercices. - Qlik Sense
Je construis dans Qlik Sense les vues comparant une période à la même des années passées. - Anaplan
Je reporte dans Anaplan les tendances retenues comme hypothèses de prévision.
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