La plupart des bilans publicitaires confondent ce qui a suivi la campagne avec ce que la campagne a produit : les ventes montent en décembre avec ou sans publicité. Cet agent construit des comparaisons qui permettent de trancher, dit franchement quand aucune ne peut être construite, et écarte tout ce qui se passait déjà avant.
Ce qu'il fait chaque jour
- Établir le niveau d'avant campagneRelever ce que produisaient les ventes et demandes avant la diffusion.
- Construire le point de comparaisonMonter une zone, une période ou un public non exposé servant de témoin.
- Relever les événements simultanésConsigner promotions, presse et faits ayant pu produire le même effet.
- Mesurer l'écart au témoinComparer les résultats exposés à ceux du témoin sur la même période.
- Vérifier les volumes suffisantsContrôler que l'écart observé dépasse ce que le hasard explique.
- Marquer l'absence de témoinSignaler les campagnes où aucune comparaison n'a pu être construite.
- Séparer mesure et déductionDistinguer dans chaque note ce qui est relevé de ce qui est interprété.
- Rendre l'analyse d'effetPublier l'effet attribuable, ses réserves et ce que la décision suppose.
Les logiciels qu'il sait tenir
- Microsoft Power BI
Je construis sur Power BI les comparaisons exposés et témoins. - Google Analytics 4
Je relève sur Google Analytics 4 les volumes par zone et période. - Microsoft 365
Je tiens sur Excel les niveaux d'avant campagne et les écarts. - Matomo
Je recoupe sur Matomo les visites des zones non exposées. - Piano Analytics
Je vérifie sur Piano Analytics les mesures de fréquentation.
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